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Sensor Tower：2025年6月中國手游發行商全球收入排行榜
Sensor Tower商店情報平臺顯示，2025年6月共33個中國廠商入圍全球手游發行商收入榜TOP100，合計吸金17.6億美元，占本期全球TOP100手游發行商收入33%。
Sensor Tower - 信息圖表
Statista：哪些國家地區對AI感興趣？
根據 Statista 消費者洞察的調查，只有 22%的美國人日常生活中喜歡使用像 ChatGPT 這樣的 AI 工具，這使美國在與其他國家的排名中處于較低位置。相比之下，印度近半受訪者表示喜歡使用 AI 工具，中國和西班牙的比例略高于三分之一。日本對 AI 工具的接受度最低，只有 10%的受訪者表…
愛分析 - 信息圖表
Statista：制造業造就的億萬富翁最多
2024 年，美國擁有全球 30%的億萬富翁和 40%的總財富。根據 Knight Frank 的《2025 年財富報告》，這一數據基于福布斯年度財富榜。
Afenxi朋友們 - 統計學
描述數據的“三個維度”
對不同類型的數據集合進行描述，得到整體數據的特征描述指標。
生活統計學 - 數據報告
QuestMobile：2025多終端流量洞察報告
QuestMobile數據顯示，截止到2025年1月，智能手機、智能電視、智能汽車設備活躍數量分別為12.57億部、2.82億臺、2937萬輛。 其中，作為流量終端的核心，智能手機在折疊屏創新、AI技術突破、“國補”政策三大利好的刺激下，強勢復蘇，華為、蘋果、OPPO、vivo、小米活躍設備數量分別…
QuestMobile - 數據報告
Sensor Tower：2025年1月全球手游收入與下載量TOP10
2025年1月，《王者榮耀》躍升六位，再次成為全球收入最高的移動游戲。《Royal Match》和《Last War:Survival》分列第二和第三。收入榜前五的另外兩款游戲分別為《Whiteout Survival》和《MONOPOLY GO!》。 Sensor Tower 應用洞察數據顯示，騰…
Sensor Tower - 數據報告
Sensor Tower：2024年12月中國手游產品在海外市場收入及下載量排行榜
2024年12月成功出海的中國手游 – 米哈游熱門產品全線增長，《少女前線2: 追放》問鼎增長榜。
Sensor Tower - 數據報告
2024全球電商消費趨勢：泛電商領域擴張，消費需求多樣化
《2024全球電商消費趨勢：泛電商領域擴張，消費需求多樣化》，主要總結了2024年全球電商市場的消費趨勢，包括電商生態、消費趨勢、新品風向等多個方面的關鍵信息。
數據室 - 信息圖表
各個國家對主流媒體的不信任有多普遍？
Statista Consumer Insights調查顯示，對主流媒體的不信任在不同國家差異顯著。美法兩國尤為突出，每五人中有一人不信任主流媒體。而在瑞士和中國，這種不信任度較低。
愛分析 - 行業資訊
亞馬遜廣告推出SQL生成器：為亞馬遜營銷云AMC引入全新生成式AI功能
2025年1月10日，亞馬遜廣告推出SQL生成器，為亞馬遜營銷云AMC引入生成式AI功能。該工具利用自然語言界面自動生成SQL查詢，幫助廣告商快速挖掘數據洞察，縮短查詢構建時間，提升操作效率。廣告商可創建自定義受眾，在多渠道進行廣告投放，同時SQL生成器還提供互動學習體驗。
Afenxi朋友們 - 人物觀點
Capital One數據副總裁：想要建立數據驅動的業務？從良好的治理開始
海量數據的交換是當今大多數業務流程的關鍵，它能夠大規模地實現創新的客戶體驗。然而，將干凈無瑕的高質量數據快速傳送到需要的地方——無論是內部系統還是外部合作伙伴——對數據團隊來說是一個巨大的挑戰。而要實時完成這一過程更是復雜得多。要安全、可靠且快速地傳輸數據，需要良好的數據治理，但為了確保數據在組織內…
愛分析 - 數據挖掘
十大數據挖掘技術
數據挖掘通過從已知數據中推斷出趨勢和新信息來揭示商業智能和分析。它有助于企業解決問題、降低風險，并在一段時間內探索新的可能性。 以下是十大數據挖掘技術： 1）軌跡跟蹤 模式追蹤是數據挖掘的基本技術之一。它涉及識別和監控數據集中的趨勢，以便對業務成果進行智能分析。對于企業而言，這個過程可能涉及從識別表…
愛分析 - 統計學
常見的概率分布類型
基礎準備 在解釋概率分布圖時，草堂君介紹了離散型概率分布圖和連續性概率分布圖，它們的橫軸和縱軸分別代表什么含義。 下面介紹離散型概率分布和連續性概率分布的常用類型，這些概率分布類型其實都來源于生活實際，代表了生活規律。需要注意，這里的離散型和連續性是根據數據的連續性來分的；通俗解釋：離散型數據和連續…
生活統計學 - 數據中臺
數據治理：一文講透數據政策、制度、辦法、細則和操作手冊
這篇文章是數據治理的全面指導，主要講述了數據政策、制度、細則、辦法和操作手冊的概念、差異及實踐應用。
與數據同行 - 數據分析
商務圖表最容易犯的 4 種錯誤
看圖說話已經是大數據時代的標配了，但很多商務圖表，在讀圖的過程中，會經常遇到一些困擾：讀圖要花費了大量的時間、看得云里霧里的、被圖表誤導了、被圖表忽悠了……
數據化管理